步骤3-设置请求重试
当一个请求进入静默队列后是可以为它设置请求重试参数,来保证它的请求成功率,这在行为模式设置为 queue 和 silent 时都有效,不同的是,silent 行为下的请求默认是持久化的,请求成功前即使刷新也将继续发送请求,而 queue 行为下的请求不会被持久化,刷新后将被清除。
最大重试次数
设置最大重试次数,默认不重试。
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
// 重试次数为3次
maxRetryTimes: 3
});
请求延迟时间
默认情况下,每次间隔 1000ms 重试,我们可以在避让策略中自定义设置每次重试的延迟时间。
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
maxRetryTimes: 3,
// 每次延迟2000ms进行请求
backoff: {
delay: 2000
}
});
如果需要按规则增长的延迟时间,可以再为它设置一个增长倍数,延迟时间将按重试次数指数增长。
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
maxRetryTimes: 3,
backoff: {
delay: 2000,
// multiplier设置为2时,第一次重试延迟为2秒,第二次为4秒,第三次为8秒,以此类推
multiplier: 2
}
});
还不够?你甚至还可以为每次延迟时间增加随机抖动值,让它看着不那么规律
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
maxRetryTimes: 3,
backoff: {
delay: 2000,
multiplier: 2,
/**
* 延迟请求的抖动起始百分比值,范围为0-1
* 当只设置了startQuiver时,endQuiver默认为1
* 例如设置为0.5,它将在当前延迟时间上增加50%到100%的随机时间
* 如果endQuiver有值,则延迟时间将增加startQuiver和endQuiver范围的随机值
*/
startQuiver: 0.5,
/**
* 延迟请求的抖动结束百分比值,范围为0-1
* 当只设置了endQuiver时,startQuiver默认为0
* 例如设置为0.8,它将在当前延迟时间上增加0%到80%的随机时间
* 如果startQuiver有值,则延迟时间将增加startQuiver和endQuiver范围的随机值
*/
endQuiver: 0.8;
}
});
重试判定规则
默认情况下,只要请求失败都将会重试,请求失败分为以下情况:
- 请求错误,并且未被全局的
onError
钩子捕获错误; - 请求成功,但在全局的
onSuccess
钩子中抛出了错误;
但实际情况下,并不是所有的请求都需要重试,例如当遇到服务端错误,或网络断开时不应该重试,此时就需要设置重试判定规则。当请求失败时通常会获得一个 Error
实例,我们可以设置正则表达式对 error.message
或 error.name
进行匹配,匹配通过则不再重试。
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
// 当抛出的错误name为500,或者错误的message匹配network error时不再重试
retryError: {
name: /^500$/,
message: /network error/i
}
});
你也可以设置其中一个匹配规则,当只设置 message
的匹配规则时,可以直接简写为正则表达式。
// 只设置匹配错误的name
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
retryError: {
name: /^500$/
}
});
// 只设置匹配错误的message
useSQRequest(createOrEditTodo, {
// ...
retryError: /network error/i
});
为了不污染错误信息,通常情况下我们将会把服务端返回的错误代码放在 error.name
中,当然,你也可以拼接到 error.message
中,以 Response 的错误处理示例如下:
const alovaInst = createAlova({
// ...
responded: {
onSuccess(response) {
// 500错误时抛出错误
if (response.status === 500) {
const error = new Error(response.statusText);
error.name = response.status;
throw error;
}
return response.json();
}
}
});
下一步,将会使用到保存的操作记录,对列表数据进行数据补偿,来达到最新状态。